Avtomatizacija strojnega učenja

Spoštovani,

ASEF in Klub Logaških študentov organizirata spletno poljudnoznanstveno predavanje, ki ga bo izvedel Blaž Škrlj, ASEF Fellow 2020 in doktorski študent računalništva na Mednarodni podiplomski šoli Jožefa Stefana, na temo avtomatizacije strojnega učenja.

PRIJAVA

Za ogled predavanja se je treba prijaviti do 25. maja najkasneje do 18. ure. Zoom povezava za dostop in koda za postavljanje vprašanj bosta vsem prijavljenim poslana na elektronski naslov na dan dogodka.

O PREDAVANJU

Strojno učenje se dandanes pojavlja v večini znanstvenih panog; od biologije, fizike pa vse do strojništva ter sociologije. V večini praktičnih primerov raziskovalci še vedno ročno raziskujejo prostor relevantnih (hiper)parametrov, kar je lahko dolgotrajen ter neproduktiven proces. V preteklih letih smo lahko priča veji strojnega učenja, ki se ukvarja z avtomatskim predprocesiranjem, modeliranjem ter sestavljanjem končnih modelov brez človeškega posrednika. Tako imenovani autoML sistemi omogočajo preiskovanje modelov strojnega učenja z ozirom na enega ali več kriterijev, kar je v večini primerov mogoče predvsem na račun naraščajoče računske moči. V okviru predavanja bomo pregledali največje dosežke s tega področja, njihovo uporabo ter potencialne posledice za raziskovalno/industrijsko sfero v prihodnjih letih.

O PREDAVATELJU

Blaž Škrlj je po študiju biotehnologije nadaljeval s študijem računalništva, kjer je trenutno doktorski študent na Mednarodni podiplomski šoli Jožefa Stefana. Ukvarja se z razvojem metod strojnega učenja s poudarkom na učenju reprezentacij ter relacijskem učenju. Poleg razvoja metod aktivno sodeluje tudi pri aplikacijah metod na področjih mikrobiologije, kemije ter rastlinske biologije. V okviru ASEF programa se je leta 2020 kot ASEF Junior Fellow pridružil skupini prof. Jureta Leskovca na Univerzi Stanford, kjer je imel priložnost raziskovati na področju učenja abstraktnega razmišljanja ter sinteze programov.

Lep pozdrav,

Nova univerza